作為工業基礎原材料產業，長期以來鋼鐵業對我國經濟的增長有著巨大的貢獻，近十多年里我國經濟的快速增長主要是由固定資產投資和進出口貿易的快速增長共同拉動的，其中固定資產投資與鋼材消費之間的關系已被廣泛研究，而外貿發展與鋼材消費之間的聯系尚不明朗，本文將從計量經濟學的角度對二者關系進行探索分析。
    從1995年以來國內粗鋼表觀消費量與我國進出口總值的對比圖來看，二者走勢具有較為明顯的正相關性，且國內粗鋼表觀消費與我國進出口總值走勢大致都經歷了平穩增長期、高速增長期、震蕩增長期三個階段。2001年以前，我國粗鋼消費及外貿進出口增長均表現較為平穩，其中粗鋼表觀消費月度增速在7%左右，進出口總值增速在10%左右；2001年至2008年間，受益于國內外經濟的快速增長，我國粗鋼消費及進出口總值月度同比增速均明顯加快，二者月均增速都在20%以上；但2008年之后，在金融危機的影響下，國內外經濟都受到較大沖擊，我國外貿進出口波動幅度明顯加劇，國內粗鋼消費也大幅震蕩，不過二者總體趨勢依然表現增長。

圖1 1995年以來國內粗鋼消費量與進出口總值對比

                  數據來源：鋼聯云終端
　　　
    由于粗鋼消費及外貿進出口交易都有一定的季節性，因而首先對粗鋼表觀消費量及進出口總值月度數據進行季節調整，如圖2、圖3。其中，steel_tc和trade_tc分別是經過Census X12季節調整后消除季節變動和不規則要素所得到的粗鋼表觀消費量和外貿進出口總額的趨勢循環序列，與原序列steel和trade比較二者圖形更為光滑且上行趨勢明顯。另外，從steel_sf和trade_sf序列可以看出粗鋼表觀消費量和進出口貿易總額的季節波動周期都大致為一年，其中粗鋼消費的振幅約在0.12萬噸，貿易總額的振幅約為0.3億美元。

圖2 粗鋼表觀消費量季節調整對比圖

                數據來源：鋼聯云終端

圖3 進出口貿易總額季節調整對比圖

                數據來源：鋼聯云終端
　　　
    通過對季調后序列的散點圖進行分析，發現二者表現為較強的非線性正相關性。考慮到鋼材是工業生產的基礎原料，我們設定粗鋼表觀消費量為自變量，進出口貿易總值為因變量，建立貿易方程形式為：

trade=α+β*steel+ε

    首先通過OLS方法對方程的相關參數進行估計，雖然結果顯示方程參數的OLS估計值都比較顯著；F統計量=2879.678，相應的概率值非常小，說明方程整體上是顯著的；擬合優度R2=0.9296，說明方程擬合效果較好。然而，這些統計量都是根據回歸方程的殘差所得到的，但我們通過White異方差檢驗發現方程OLS估計所得到的殘差序列存在異方差，也就是說用OLS方法得到的統計量可能是不可靠的。為此，設定殘差******值的倒數作為權重序列，使用WLS方法重新估計方程，得到回歸結果如下：

    該表上部分顯示了方程加權最小二乘法即WLS估計結果，下部分顯示了沒有采用加權方法即OLS估計結果。可見，方程WLS參數估計的值都很顯著，且與OLS估計結果比較，其擬合優度R2=0.9846，較OLS估計的擬合效果更好，F統計量=13952.96，方程整體的顯著性也較OLS估計更明顯。對WLS估計結果進行含交叉項的White異方差檢驗，顯示檢驗統計量Obs*R-squared=6.8897，相應的概率P=0.0755，大于顯著性水平α(α=0.05)，因此WLS估計所得的殘差序列不存在異方差。
    根據以上分析及檢驗結果，可以得到方程WLS的估計結果為：

　　　trade=-305.8602+0.5722*steel
　　　s.e=(7.6338) (0.00393)      
　　　t=(-40.0666) (145.5962)    

    以上方程說明當國內粗鋼消費量每增加1萬噸，外貿進出口總值將增加0.5722億美元，表明二者之間存在很強的正相關性。